Mint arról beszámoltunk, Doug "WCGRider" Polk, Dong "Donger Kim" Kim, Bjorn "iamalagtard" Li és Jason Les megmérkőzött a jelenlegi legjobb NLHE heads-up bottal, a Carnegie Mellon University által kifejlesztett Claudico-val. A meccsre a pittsburghi Rivers kaszinóban került sor. A hivatalosan "Brains Vs. Artificial Intelligence" néven futó esemény április 24-én indult, két héten át, napi nyolc órában futott.
Az emberi játékosok már az 1. naptól domináltak, és végül legyőzték Claudico-t. Együttesen $732.713-ral verték a botot a 80.000 leosztás alatt - ez nem valós dollárt jelent. A csapat $100.000-t kapott a Microsofttól a győzelemért, amit elosztottak egymás között.
"A fő nehézség az volt, hogy eleinte túl sokszor tartottunk szünetet, emiatt nagyon későn zártuk a napokat. Délelőtt 11 órakor kezdtünk, és csak hajnali háromkor végeztünk. Másnap meg már 10 órára ott kellett lenni, vagyis nagyon kimerítő volt. Ezért kitaláltuk, hogy csak egy ebédszünetet tartunk, egyébként végigjátsszuk a napokat. Brutális grind volt ez" - nyilatkozta Les a CalvinAyre magazint képviselő Tatjana Pasalic-nak.
Az emberi játékosok közül Bjorn Li érte el a legjobb eredményt, több mint 500 ezerrel verte gépi ellenfelét. Polk és Kim szintén pluszban zárt, míg Les vékony mínuszban végzett.
"Eleinte nagyon nehéz volt számomra, hogy úgymond kikapcsoljam az emberi tényezőt: hiszen ahhoz vagyok szokva, hogy valós személyek az ellenfeleim. Ez nehézségeket okozott az elején, de aztán rájöttem, hogy kell játszani ellene, és utána már jók voltak az eredményeim" - mondta, hozzátéve, hogy furcsa volt hozzászokni, de nagy előnyt jelentett, hogy a gép mindig az általa helyesnek vélt stratégiát követte, viszont nem alkalmazkodott az ellenfél játékához.
Les végül elmondta, megfelelő feltételek mellett szívesen játszana újra gép ellen, és tudomása szerint Claudico programozói is szeretnék ezt. Minél több idő áll a fejlesztők rendelkezésére, minél több leosztást futtatahatnak le, annál komolyabb kihívást jelenthet számukra Claudico, vagy egy más szoftver.
Videó
Mint arról beszámoltunk, Doug "WCGRider" Polk, Dong "Donger Kim" Kim, Bjorn "iamalagtard" Li és Jason Les megmérkőzött a jelenlegi legjobb NLHE heads-up bottal, a Carnegie Mellon University által kifejlesztett Claudico-val. A meccsre a pittsburghi Rivers kaszinóban került sor. A hivatalosan "Brains Vs. Artificial Intelligence" néven futó esemény április 24-én indult, két héten át, napi nyolc órában futott.
Az emberi játékosok már az 1. naptól domináltak, és végül legyőzték Claudico-t. Együttesen $732.713-ral verték a botot a 80.000 leosztás alatt - ez nem valós dollárt jelent. A csapat $100.000-t kapott a Microsofttól a győzelemért, amit elosztottak egymás között.
Jason Les
"A fő nehézség az volt, hogy eleinte túl sokszor tartottunk szünetet, emiatt nagyon későn zártuk a napokat. Délelőtt 11 órakor kezdtünk, és csak hajnali háromkor végeztünk. Másnap meg már 10 órára ott kellett lenni, vagyis nagyon kimerítő volt. Ezért kitaláltuk, hogy csak egy ebédszünetet tartunk, egyébként végigjátsszuk a napokat. Brutális grind volt ez" - nyilatkozta Les a CalvinAyre magazint képviselő Tatjana Pasalic-nak.
Az emberi játékosok közül Bjorn Li érte el a legjobb eredményt, több mint 500 ezerrel verte gépi ellenfelét. Polk és Kim szintén pluszban zárt, míg Les vékony mínuszban végzett.
"Eleinte nagyon nehéz volt számomra, hogy úgymond kikapcsoljam az emberi tényezőt: hiszen ahhoz vagyok szokva, hogy valós személyek az ellenfeleim. Ez nehézségeket okozott az elején, de aztán rájöttem, hogy kell játszani ellene, és utána már jók voltak az eredményeim" - mondta, hozzátéve, hogy furcsa volt hozzászokni, de nagy előnyt jelentett, hogy a gép mindig az általa helyesnek vélt stratégiát követte, viszont nem alkalmazkodott az ellenfél játékához.
Les végül elmondta, megfelelő feltételek mellett szívesen játszana újra gép ellen, és tudomása szerint Claudico programozói is szeretnék ezt. Minél több idő áll a fejlesztők rendelkezésére, minél több leosztást futtatahatnak le, annál komolyabb kihívást jelenthet számukra Claudico, vagy egy más szoftver.
